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最后更新时间： 2026-10-09 16:24:39

什么是 CI/CD
CI/CD（持续集成、持续交付）是一种通过自动化流水线实现短周期、高频率交付软件的开发实践。在 DataBuddy 中，CI/CD 使数据工程师能够像管理软件代码一样管理数据工作流：通过 Bundle 将工作流配置文件化、版本化，结合 Git 实现多环境的自动化部署。
核心能力
能力
说明
Bundle 包管理
将工作流、任务、参数等资源定义为 YAML 配置文件，实现 Infrastructure as Code（基础设施即代码）
多环境部署
通过 Targets 配置（dev / staging / prod）实现一套配置多环境部署，每个环境可使用独立的 Workspace 和变量
CLI 命令驱动
提供 databuddy bundle 系列命令，支持初始化、验证、部署、运行、销毁等完整生命周期操作
变量覆盖
支持通过 --var 参数在命令行中动态覆盖变量值，无需修改配置文件
Git 联动
支持将 Bundle 项目托管到 Git 仓库，结合 CI/CD 流水线（GitHub Actions / GitLab CI）实现自动化部署
版本追溯
每次部署自动记录部署状态和 Git 元信息，支持回溯和审计
关键概念
理解 CI/CD 模块，需要熟悉以下核心概念：
Bundle ：DataBuddy 的资产包，包含工作流配置（YAML）、代码文件（Notebook / SQL / Python）和部署元信息。等同于 Databricks 的 Asset Bundles。
Target ：部署目标环境，如 dev（开发）、staging（预发布）、prod（生产）。每个 Target 可独立配置 Workspace、变量和权限。
Resource ：Bundle 中定义的资源实体，当前支持 Workflow 类型，工作流中可包含 Notebook、SQL、Python、嵌套工作流、数据质量等多种任务类型。
Profile ：本地身份认证配置，存储在 ~/.databuddycfg 中，包含 Workspace 地址和认证凭据。
databuddy CLI ：DataBuddy 提供的命令行工具，用于 Bundle 的全生命周期管理。
适用场景
场景
适用方式
推荐功能
多人协作开发
每人使用独立 dev Target，代码合并后统一部署到生产
使用 Bundle 开发
多环境隔离部署
开发 / 测试 / 生产三套环境，通过 Target 变量切换
Bundle 包定义
Git 自动化发布
Push 到特定分支自动触发部署，代码审查通过后自动上线
Git 联动开发
工作流配置版本化
将工作流配置纳入 Git 版本管理，可追溯、可回滚
Bundle 命令
架构概览
DataBuddy CI/CD 的整体工作流程如下：
阶段
操作
说明
1. 安装 CLI
curl ... | sudo sh
安装 databuddy 命令行客户端
2. 登录认证
databuddy auth login
跳转到 DataBuddy 登录页完成身份认证
3. 初始化 Bundle
databuddy bundle init
选择模板（SQL / Notebook / Minimal）创建 Bundle 项目
4. 定义资源
编辑 YAML + 代码
在 resources/workflow/ 中定义工作流，在 src/ 中编写代码
5. 验证配置
databuddy bundle validate
校验 YAML 语法和资源引用
6. 部署
databuddy bundle deploy -t dev
将 Bundle 内容部署到目标环境
7. 运行
databuddy bundle run workflow <key>
在目标环境中运行工作流
子功能导航
子功能
说明
文档
实践教程
端到端演示 Bundle 开发和 Git 联动的完整流程
-
Bundle 包定义
YAML 配置文件的结构、字段、多环境配置详解
Bundle 包定义
Bundle 命令
CLI 命令完整参考，含安装、认证、部署、运行等
Bundle 命令
推荐学习路径
如果您是首次使用 CI/CD 功能，建议按以下顺序阅读：
1. 了解核心概念 ：本文
2. 动手实践 ：使用 Bundle 开发（端到端完成一次部署）
3. 掌握配置语法 ：Bundle 包定义
4. 查阅命令参考 ：Bundle 命令
5. 集成 Git 流水线 ：Git 联动开发
相关文档
Bundle 包定义
Bundle 命令
工作流概述

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关键概念

适用场景

架构概览

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相关文档

帮助和支持

能力	说明
Bundle 包管理	将工作流、任务、参数等资源定义为 YAML 配置文件，实现 Infrastructure as Code（基础设施即代码）
多环境部署	通过 Targets 配置（dev / staging / prod）实现一套配置多环境部署，每个环境可使用独立的 Workspace 和变量
CLI 命令驱动	提供 `databuddy bundle` 系列命令，支持初始化、验证、部署、运行、销毁等完整生命周期操作
变量覆盖	支持通过 `--var` 参数在命令行中动态覆盖变量值，无需修改配置文件
Git 联动	支持将 Bundle 项目托管到 Git 仓库，结合 CI/CD 流水线（GitHub Actions / GitLab CI）实现自动化部署
版本追溯	每次部署自动记录部署状态和 Git 元信息，支持回溯和审计

场景	适用方式	推荐功能
多人协作开发	每人使用独立 dev Target，代码合并后统一部署到生产	使用 Bundle 开发
多环境隔离部署	开发 / 测试 / 生产三套环境，通过 Target 变量切换	Bundle 包定义
Git 自动化发布	Push 到特定分支自动触发部署，代码审查通过后自动上线	Git 联动开发
工作流配置版本化	将工作流配置纳入 Git 版本管理，可追溯、可回滚	Bundle 命令

阶段	操作	说明
1. 安装 CLI	`curl ... \| sudo sh`	安装 databuddy 命令行客户端
2. 登录认证	`databuddy auth login`	跳转到 DataBuddy 登录页完成身份认证
3. 初始化 Bundle	`databuddy bundle init`	选择模板（SQL / Notebook / Minimal）创建 Bundle 项目
4. 定义资源	编辑 YAML + 代码	在 `resources/workflow/` 中定义工作流，在 `src/` 中编写代码
5. 验证配置	`databuddy bundle validate`	校验 YAML 语法和资源引用
6. 部署	`databuddy bundle deploy -t dev`	将 Bundle 内容部署到目标环境
7. 运行	`databuddy bundle run workflow <key>`	在目标环境中运行工作流

子功能	说明	文档
实践教程	端到端演示 Bundle 开发和 Git 联动的完整流程	-
Bundle 包定义	YAML 配置文件的结构、字段、多环境配置详解	Bundle 包定义
Bundle 命令	CLI 命令完整参考，含安装、认证、部署、运行等	Bundle 命令