概要
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Modo Foco
Tamanho da Fonte
使用シナリオ
日志事前集計：細粒度データを粗粒度データに集計します。
ダッシュボードを高速化します。例えば、ダッシュボードのあるグラフでログトピックAをクエリする際にタイムアウトした場合、トピックAの秒単位データを事前集計して分単位データに変換し、結果を別のログトピックBに保存できます。その後、Bからデータをクエリしてダッシュボードを設定します。
ログからメトリックへの変換：主要データを長期保存します。
指標エコシステム：ビジネスでログから指標（Metricタイプデータ）を抽出する必要がある場合。
主要データの長期保存：ログと比較して、指標の保存はより経済的です。主要データを指標トピックに保存し、長期（3～5）年にわたって保存できます。
基本的な概念
機能特性
定时SQL分析は、定義した時間ウィンドウとスケジュール周期に基づいて、定期的にログデータをクエリし、クエリ結果を指定したログトピックに保存します。分析プロセスは以下の図のとおりです：
ログの計算分析。元のログに基づいて定期的にクエリを実行し、結果を指定したログトピックに保存します。例えば、日次レポートや週次レポートを生成する業務ニーズがある場合は、定时SQL分析を使用できます。
ログ集約。大量のインデックスストレージおよびログストレージ費用を削減できます。例えば、1分間の履歴ログを1時間のログに集約して保存することで、コストを効果的に削減できます。
ログをフィルタリングします。例えば、loglevelがERRORのログをフィルタリングします。
料金説明
定时SQL分析は無料です。
仕様制限
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