データ加工
データ加工とは、ログデータに対してフィルタリング、クリーニング、マスキング、エンリッチメント、ターゲットログトピックへの配信を行うプロセスを指し、ログETL（Extract-Transform-Load）として理解できます。
ソースログトピック：データ加工タスクの入力です。
ターゲットログトピック：データ加工タスクの出力です。
ターゲット名：ターゲットトピック名をカスタマイズします。1つ目はターゲットトピックの可読性（ビジネス属性）を向上させるためです。2つ目はログを指定したターゲットトピックに出力する際に、呼び出す関数log_output("别名")で使用するためです。データ加工タスクには出力先のターゲットトピックが必須であり、そうでない場合タスクは作成できません。 DSL加工関数：DSL（Domain Specific Language）は、CLSがログETLの要件に基づいて開発したログデータ処理関数です。関数はシンプルで使いやすく、処理性能が高く、基盤はFlinkに基づいて実装されており、リアルタイムにログを処理できます。
定時SQL分析
定时SQL分析とは、指定された時間ウィンドウに基づいて、定期的にログデータをクエリし（検索とSQLをサポート）、クエリ結果をターゲットログトピックに保存するプロセスを指します。
ソースログトピック：定时SQLタスクの入力です。
ターゲットログトピック：定时SQLタスクの出力です。
スケジュール範囲：ログをクエリする時間範囲です。例えば、2023年1月1日 00:00:00から2023年3月31日00:00:00までのログデータをクエリする必要があります。
スケジュール周期：定期的にクエリを実行します。値の範囲は1～1440分です。日次レポートを生成する必要がある場合は、1440分に設定できます。
SQL時間ウィンドウ：クエリ文の時間ウィンドウを指定します。スケジュール周期と組み合わせることで、タンブリングウィンドウ、スライディングウィンドウを実現できます。
タンブリングウィンドウ：重複のないクエリウィンドウです。例えば、スケジュール周期が60分で、SQL時間ウィンドウが60分の場合です。典型的なシナリオ：時間レポートです。
スライディングウィンドウ：重複のあるクエリウィンドウです。例えば、スケジュール周期が1分で、SQL時間ウィンドウが60分の場合です。典型的なシナリオ：「1時間以内のアクティブユーザー」の時系列図を作成し、時間軸の粒度は1分です。
遅延実行：クエリ遅延の時間です。コンソールの【詳細設定】において、値の範囲は60～120秒です。ログのインデックス生成には通常遅延が発生し、インデックスが生成される前はクエリできません。そのため、60秒の遅延クエリを設定します。この時点でインデックスは生成済みです（99.9%のインデックスデータは5秒以内に生成されます）。