ファネル図
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ファネルチャートは、単一方向かつ単一経路のビジネスプロセスに適用されます。各段階を統計し、台形の面積を用いて、ある段階の業務量と前の段階との差異を表します。
操作手順
1. CLSコンソールにログインし、ダッシュボード>ダッシュボードリストを選択し、表示したいダッシュボードを選択します。
2. グラフを追加をクリックして新しいグラフを作成し、グラフタイプでファネルチャートを選択します。
3. 要件に従ってグラフを設定します。
共通設定
設定項目 | 説明 |
基本情報 | グラフ名：グラフの表示名を設定します。空にすることができます。 |
凡例 | グラフの凡例内容を設定することで、凡例のスタイルと位置を制御できます。また、凡例として表示するデータを設定することもできます。 |
標準構成 | |
インタラクションイベント | インタラクティブイベント機能をカスタマイズし、グラフコンテンツをクリックしてインタラクションをトリガーすることで、検索分析ページ、ダッシュボードページ、サードパーティURLなどを開くことができます。詳細については、インタラクションイベントをご参照ください。 |
統計分析フィールド
ファネルチャートでは指標フィールドを選択する必要があります。データが一致しない場合は、統計分析フィールドを手動で選択する必要があります。
設定項目 | 説明 |
ディメンションフィールド | 分類フィールドは、デフォルトでデータ型が string のフィールドを選択します。string 型のフィールドがない場合は、手動で指定したフィールドを選択する必要があります。 |
メトリクスフィールド | 数値フィールドは、デフォルトでデータ型が number のフィールドを選択します。number 型のフィールドがない場合は、手動で指定したフィールドを選択する必要があります。 |
ファネル図の設定
設定項目 | 説明 |
ファネルグラフスタイル | ソート方法：ファネルチャート数値のソートです。デフォルトではクエリ結果の順に並べられます。 表示内容：ファネルチャートの各層のラベル表示形式を設定します。名称、値、または変換率を選択できます。 Tag：ファネルチャートのタグ表示内容を設定します。 タグ位置：グラフ内でのタグの位置を設定します。 変換率：変換率の計算方法を設定します。第1層に対するパーセンテージで計算するか、前の層に対するパーセンテージで計算するかを選択できます。 指標集計：詳細設定です。同じ指標の結果を集計してからグラフを描画します（例えば、指標が指標の範囲値を返し、複数の時系列ポイントの指標結果を含む場合、まずすべての時系列ポイントの合計を集計してから描画します）。デフォルトでは集計されません。指標の最大表示数を設定でき、超えた部分は非表示になります。 ファネルチャート最大表示層数：ファネルチャートの最大表示層数です。超えた部分は非表示になります。 |
ステートメント例
ユーザーアクセス経路の各ノードのコンバージョン率を集計します：
* | select url, count(*) as pv group by url limit 5
ユーザーコンバージョン率を集計します：
event:(Advertising OR EnterTheMall OR BrowserTheList OR Order OR Payment) |select count(distinct ip) as "ユーザー数", CASEWHEN event = 'Advertising' THEN '活動ページに入る'WHEN event = 'EnterTheMall' THEN 'モールを開く'WHEN event = 'BrowserTheList' THEN '商品紹介を表示'WHEN event = 'Order' THEN '注文を確定'WHEN event = 'Payment' THEN '支払いを確認'ELSE 'other' END as event group by event limit 1000
登録ユーザーの7日間リテンション率を集計します：
* | selectcount(distinct (CASE WHEN count < 1 THEN ip END)) as "1日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 1 THEN ip END)) as "2日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 2 THEN ip END)) as "3日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 3 THEN ip END)) as "4日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 4 THEN ip END)) as "5日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 5 THEN ip END)) as "6日目リテンション率",count(distinct (CASE WHEN count = 6 THEN ip END)) as "7日目リテンション率"from(select t1-t0 as count,table1.ip from( select extract( day_of_year from cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) as t0 ,ip where event='SighUp' group by t0 ,ip limit 10000 )as table1left join( select extract( day_of_year from cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) as t1 ,ip where event='EnterTheMall' group by t1 ,ip limit 10000 )as table2on table1.ip = table2.ip)
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