複数ステートメントによる描画の例
ダウンロード
フォーカスモード
フォントサイズ
概要
ダッシュボードの統計グラフは、複数のトピックと複数のステートメントからのデータのレンダリングをサポートし、トピックをまたいだデータの関連付けと計算をサポートします。複数ステートメント・複数トピックのデータ比較表示、トピックをまたいだデータ関連付け分析のシーンに対応します。
グラフタイプ | 複数ステートメントによる描画 | デフォルト表示ロジック |
テーブル | 対応 | 複数のステートメントの結果を結合して表示します。 |
時系列グラフ | 対応 | 複数のステートメントの結果を結合して表示します。 |
円グラフ | 対応 | 複数のステートメントの結果を結合して表示します。 |
ゲージ | 対応 | 複数のステートメントの結果を結合して表示します。 |
単一値グラフ | 対応 | 複数のステートメントの結果から1つの指標を選択して表示します。 |
ファネルグラフ | 対応 | 複数のステートメントの結果を結合して表示します。 |
棒グラフ | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
サンキーダイアグラム | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
マップ | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
ワードクラウド | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
レーダーチャート | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
ヒートマップ | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
トポロジー図 | 対応、文の結合（JOIN）に依存します。 | ステートメント結合（JOIN）後の結果を表示します。ステートメント結合（JOIN）が設定されていない場合は、最初のステートメントの結果のみを表示します。 |
ログ | 現在はサポートされていません。 | / |
例
現在、A、Bという2つの業務サービスがあります。2つの業務のアクセスログは、それぞれA、Bという2つのログトピックに保存されています。統計分析のニーズがあり、詳細は以下の内容をご覧ください。
AとBの2つのビジネスのPVトレンドを統計し比較する
手順1：ダッシュボードでグラフを追加し、時系列グラフのグラフタイプを選択し、A、Bという2つのログトピックのクエリステートメントを追加し、それぞれPVトレンドのSQLクエリステートメントを入力します。
業務Aのステートメント：
* | select histogram(__TIMESTAMP__,interval 1 minute) as time, count(*) as "PV" group by time order by time limit 10000
業務Bのステートメント：
* | select histogram(__TIMESTAMP__,interval 1 minute) as time, count(*) as "PV" group by time order by time limit 10000
AとBの2つのビジネスのPVの、総PVにおける分布を統計する
業務Aのステートメント：
* | select count(*) as "PV"
業務Bのステートメント：
* | select count(*) as "PV"
ビジネスAとビジネスBのPV合計を統計する
手順1：ダッシュボードでグラフを追加し、単一値グラフのグラフタイプを選択し、A、Bという2つのログトピックのクエリステートメントを追加し、それぞれPVのクエリステートメントを入力して、2つの業務のPVを取得します。
業務Aのステートメント：
* | select count(*) as "PV"
業務Bのステートメント：
* | select count(*) as "PV"
手順2：データ変換--結合ステートメント（JOIN）を追加し、外部結合を選択し、2つのステートメントの業務PVを1つのテーブルに統合します。
注意：
ここでは同名フィールドに基づいて結合を行うため、2つの指標が同名であることを保証する必要があります。
手順3：単一値グラフで統計指標PVを選択し、統計方式はPVの合計とし、2つの業務のPV合計を取得します。
server_nameに基づいてすべてのビジネスのリクエストエラー数の分布を統計する
只有A業務のトピックにはserver_nameフィールドがあり、B業務にはこのフィールドがありません。また、A、B業務にはいずれもサーバー側のIPフィールドがあり、server_nameを関連付けることができます。
業務Aのステートメントは、server_name、サーバー側IPのリクエストエラー数分布をクエリします。
status>=400 | select server_name,server_addr as "serverIP",count(*) as "リクエストエラー数" group by server_name,server_addr limit 10000
業務Bのステートメントは、サーバー側IPのリクエストエラー数分布をクエリします。
status>=400 | select sys_address as "serverIP",count(*) as "リクエストエラー数" group by sys_address limit 10000
手順2：データ変換--結合ステートメント（JOIN）を追加し、外部結合を選択し、2つのステートメントを1つのテーブルに統合します。
注意：
ここでは同名フィールドserverIPに基づいて結合を行います。
手順3：データ変換--列計算を追加し、各serverIPにおける業務A、業務Bのリクエストエラー合計を計算します。
手順4：データ変換-グループ集計を追加し、server_nameで再度グループ化し、すべての業務のエラー数のserver_nameにおける分布を計算します。
フィードバック